GitHub Copilot CLI — الـAI Agent اللي بيشتغل في الترمنال 🤖

"التيرمنال اللي قدامك — ده مش مكان بتكتب فيه أوامر بس، ده المكان اللي AI بيبني فيه كود حقيقي ويعمل PRs ويفتح issues ويرجعلك يقولك خلصت."

Section1. الحكاية مش بتاعة autocomplete

تخيّل معايا المشهد ده: الساعة 3 الفجر، عندك bug في الـauthentication module، والـCI أحمر، والـPR مستني review. تفتح الـIDE، الـCopilot هناك بيقترحلك سطر — بس إنت محتاج أكتر من سطر. محتاج حد يقرأ الـissue، يفهم السياق، يعدّل الكود، يشغل الـtests، يفتح الـPR. مش autocomplete — محتاج agent.

وهنا بالظبط GitHub Copilot CLI بيدخل. ده مش الـIDE plugin اللي بيكمل جمل. ده agent حقيقي بيعيش في الترمنال — يقرأ ملفات كاملة، يشغل shell commands، يتعامل مع الـGitHub issues وPRs، يبني plans وينفذها خطوة بخطوة، وحتى يشتغل autopilot من غير ما تتدخل.

تقوللي: "طيب إيه الفارق؟ أنا أقدر أعمل كل ده بنفسي في الترمنال." أقولك: الفارق إن الـagent ده بيفهم السياق — يعرف الـrepo، يشوف الـissues، يقرأ الـcodebase، وبعدين بيتصرف مش بس بيكمل. تقوللي بس ده hype وتسويق؟ قولك لأ — استنى لما نشوف إيه جوه بالظبط.

سريعاً كوباية القهوة بتاعتك وركز معايا، لأن الموضوع ده فيه أكتر مما ببان على السطح.

Section2. إيه هو بالظبط — وإيه الفارق عن اللي قبله

بالبلدي كده: GitHub Copilot CLI هو نفس الـagentic harness اللي بيشتغل على الـcloud (الـCopilot coding agent اللي بيفتح PRs على GitHub.com)، بس ده بيشتغل محلي في الترمنال بتاعك.

الأساسيات السريعة

• الـdefault model: Claude Sonnet 4.5 — وبيدلك access لـ GPT-5 family, Claude Opus 4.7/4.8, Fable 5, وغيرهم
• GitHub MCP Server مبني جوه: من أول يوم تقدر تتعامل مع issues, PRs, repos, workflows — من غير أي setup
• Custom Agents: تعرف agents مخصصة في .github/agents/*.md — كل agent ليه model وأدواته
• Skills system: أوامر مخصصة بنكتبها مرة ونستخدمها كل وقت
• Hooks system: 9 أنواع hooks تتحكم في سلوك الـagent
• Permission triad: Allow / Ask / Deny — تحكم كامل في إيه اللي الـagent يقدر يعمله

تخيّل معايا إنك جالس في الترمنال بتاعك. بتكتب:

copilot

وتبدأ تكتب: "Fix the login bug and create a PR." الـagent بيفهم السياق، يقرأ الكود، يعدّل الملفات، يشغل الـtests، يفتح الـPR — ويرجعلك يقولك "خلصت". ده مش تخيّل — ده حقيقي.

التركيب

# macOS / Linux
curl-fsSLhttps://gh.io/copilot-install|bash

# أو Homebrew
brewinstallcopilot-cli

# Windows
wingetinstallGitHub.Copilot

# npm
npminstall-g@github/copilot

أول مرة تشغله هيطلب منك تعمل /login وتوثق حسابك على GitHub. بعد كده — أنت جاهز.

Section3. الـ3 Modes — من Ask لحد Autopilot

هنا انت هتقول لي: "طيب أنا مش عايز الـagent يعدّل حاجة من غير ما أشوف." وعندك حق 100%. عشان كده فيه 3 أوضاع:

Plan Mode — لما عايز تفهم الأول

في Plan Mode، Copilot مش بيعدل أي حاجة. بيعمل تحليل، يسأل أسئلة توضيحية، يبني خطة منظمة — وبعدين يستنى موافقتك. ده ممتاز للمهام المعقدة لما عايز تفهم الـscope قبل ما أي كود يتكتب.

Autopilot Mode — لما تثق وتسيب

copilot--autopilot
/autopilotFixallfailingtests
/goalRefactortheauthenticationmodule

تقوللي "ده خطر!" — قولك آه، لو مش متأكد متستخدمش. بس فيه ضمانات: بحد أقصى 5 continuation messages (قابل للتعديل)، والأذونات اللي بتوافق عليها بتفضل محفوظة. وبعدين /rewind موجود عشان ترجع أي وقت.

Section4. الـSlash Commands — أكتر من 60 أمر تحت إيدك

هنا يا هندسة الخلاصة إن الـCLI مش بس محادثة — ده control panel كامل. فوق 60 slash command تغطي كل حاجة محتاجها. مش هذكرهم كلهم هنا (ده دور الـcheatsheet)، بس خليني أديك النكهة:

أوامر الجلسة — اللي بتحتاجها كل يوم

كل حاجة تبدأ بـ /. تعال نشوف الأهم:

• /login و /logout — التوثيق والخروج
• /model — يبدل الـAI model (Claude, GPT-5, Opus...)
• /clear أو /new — تبدأ محادثة جديدة نضيفة
• /resume — تكمل session سابقة
• /fork — تعمل نسخة مستقلة من الـsession عشان تجرب من غير ما تضيع الأصل
• /compact — تضغط الـcontext لما يقرب يمتلي

أوامر التنفيذ — اللي بتبني بجد

• /agent — يختار أو يعمل custom agent (ده موضوع لوحده، هنتكلم عنه)
• /delegate — يفوض مهمة للـcloud coding agent في الخلفية — يعمل branch ويفتح PR ويكمل
• /autopilot — يبدل autopilot mode
• /rubber-duck — يطلب نقد مستقل من agent تاني. أيوة، AI بيراجع AI.

أوامر الملفات والمراجعة

• /diff — يعرض التعديلات بـvim-style navigation (j/k, w/W, g/G)
• /review — مراجعة أمنية للتغييرات
• /rewind — يرجع لـcheckpoint سابق — ده الـundo بتاعك

أوامر السياق والإعداد

• /context — يعرض token usage والـcontext المحمل — عشان تعرف إيه في الـcontext وإيه اللي ممكن يشيله
• /env — يعرض البيئة المحملة (instructions, MCP, skills, hooks)
• /memory on/off/show — يدير الذاكرة المستمرة عبر الجلسات
• /init — يعمل copilot instructions للمشروع

أوامر الـMCP والـExtensions

• /mcp و /mcp search — يدير ويبحث عن MCP servers
• /plugin — يثبت ويشيل plugins من المجتمع

أوامر الجدولة — اللي معظم الناس مش عارفاها

وده سر من أسرار Copilot CLI:

/every1hRunfrontendtestsandreportanyfailures
/after30mCheckifthebuildpassed

تقوللي ده بسيط؟ قولك لأ — ده معناه إنك تقدر تعمل monitoring تلقائي من غير ما تخرج من الترمنال. الـCLI نفسه بيشغل الأوامر دورياً ويرجعلك النتائج.

Shell مباشرة

ابدأ أي أمر بـ ! عشان تشغله مباشرة:

!git status
!npm test

بيستخدم $SHELL بتاعتك وبيحترم الـaliases والـrc files. مش محتاج تخرج من الـCLI عشان تشغل حاجة.

Section5. نظام الـAgents — مش agent واحد بس

تقوللي: "طيب agent واحد يكفي؟" قولك لأ. هنا التفصيلة اللي بتفرّق.

الـPrimary Agent

ده اللي بيتكلم معاك مباشرة — Claude Sonnet 4.5 by default. بيشتغل في الـmain channel وبينفذ المهام.

الـSubagents

لما المهمة تحتاج عمق أكتر، الـPrimary بيستدعي subagents:

• General-purpose subagent — بيستخدم GPT-5.4 أو 5.5، مخصص للمهام اللي محتاجة نموذج مختلف
• Rubber Duck agent — agent مستقل (مدعوم بـClaude) بيراجع شغل الـprimary ويرجع نقد بنّاء. أيوة، الـAI بيراجع الـAI. تفعّله بـ /rubber-duck
• Code Review agent — بيراجع التعديلات الأمنية

Custom Agents — وهنا السحر

تقدر تعرف agents مخصصة في .github/agents/*.md:

---
name: Security Auditor
description: Reviews code for security vulnerabilities
model: claude-opus-4.7
tools: [view, grep, glob]
skills: [security-review]
deferred-tool-loading: true
---
You are a security auditor. Review all code changes for...

الأماكن الممكنة:

• .github/agents/*.md — project-level
• ~/.copilot/agents/*.md — personal
• Organization's .github repo — organization-level

وكل agent يقدر يحدد model خاص بيه، وskills بتحمّل مباشرة، وtools محددة. يعني تقدر تعمل agent مخصص لـsecurity بيعمل Opus 4.7 وشايل skills بتاعة security review — ده مش حاجة تقدر تعملها في Claude Code.

والنقطة المهمة: الـSubagents ما بيقدروش يتكلموا في الـmain channel. الـPrimary Agent بس اللي يقدر يوصللك النتائج المجمّعة. ده by design — عشان ما يحصلش هرجلة.

Section6. نظام الـSkills — أوامر مخصصة بنكتبها مرة

تقوللي: "أنا مش محتاج skill، أنا بكتب الـprompt كل مرة." قولك: ده بالظبط اللي بيضيع وقتك. الـSkills هي عبارة عن تعليمات قابلة لإعادة الاستخدام بتتحمل في context الـagent لما تحتاجها.

كل skill فيه SKILL.md بـYAML frontmatter:

---
name: deploy-to-staging
description: Deploy the current branch to staging environment
trigger: /deploy-staging
---

You are a deployment specialist. When the user asks to deploy to staging:
1. Run the test suite first
2. Build the project
3. Deploy using the staging script
4. Report the deployment URL

وبعدين تكتب /deploy-staging في الـsession والـagent بيتبع التعليمات دي بالظبط. مش محتاج تعيد كتابة الـprompt كل مرة.

الأماكن:

Section7. الـMCP — الاتصال بأي خدمة من غير setup

Model Context Protocol (MCP) هو البروتوكول اللي بيخلي Copilot CLI يتكلم مع خدمات خارجية. والجميل إن GitHub MCP Server مبني جوه — مش محتاج تعمل أي حاجة.

الـBuilt-in GitHub MCP Server

بيوفر أدوات جاهزة لـ: قراءة ملفات وبحث في الكود (get_file_contents, search_code)، إدارة الـissues (get_issue, list_issues, search_issues)، إدارة الـPRs (pull_request_read, list_pull_requests)، مراقبة الـCI/CD (list_workflows, list_workflow_runs)، وأكتر. استخدم --enable-all-github-mcp-tools عشان تفعل كل الأدوات بما فيها الـread-write.

Custom MCP Servers

تضيف أي خدمة:

{
  "mcpServers": {
    "slack": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-slack"],
      "env": {"SLACK_BOT_TOKEN": "${SLACK_BOT_TOKEN}"}
    },
    "postgres": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-postgres", "postgresql://localhost/mydb"]
    }
  }
}

وتحط ده في ~/.copilot/mcp-config.json (user-level) أو .mcp.json (project-level) أو .github/mcp.json (shared project-level).

أماكن الـconfig:

• ~/.copilot/mcp-config.json — user-level
• .mcp.json — project-level (Claude-compatible format كمان)
• .github/mcp.json — shared project-level
• --additional-mcp-config — flag للإضافة

وبعدين تشغل /mcp search عشان تكتشف وتثبت MCP servers من registry — ده experimental بس شغال.

Section8. الـHooks — التحكم في سلوك الـAgent من الداخل

الـHooks هي النقاط اللي تقدر تتدخل فيها في سلوك الـagent. 9 أنواع:

مثال عملي: تقدر تعمل hook يمنع الـagent إنه يمسح ملفات الـproduction:

hooks:
  preToolUse:
    - matchers: ["Edit|Write"]
      command: "check-production-files"

ده معناه إن كل مرة الـagent بيحاول يستخدم Edit أو Write، الـhook بيتحقق إن الملف مش في production. تقوللي ده كتير؟ قولك: ده الفرق بين agent آمن وagent يقدر يبوّط الدنيا في 3 ثواني.

Section9. الأذونات — Allow / Ask / Deny

تقوللي: "وطيب الـagent ده يقدر يعمل إيه من غير ما أراقبه؟" وهنا النقطة المهمة. Copilot CLI عنده نظام أذونات ثلاثي:

وتقدر تتحكم أكتر:

--allow-all-tools# يوافق على كل حاجة (خطر!)
--yolo# نفس اللي فوق
--allow-tool='shell(git)'# يسمح بأداة معينة
--allow-all-paths# يسمح بالوصول لكل المسارات
--excluded-tools# يمنع أدوات معينة

وهنا انت هتقول لي: "طب الـyolo مش خطير؟" أقولك: أيوة خطير — بيدّي الـagent نفس صلاحياتك. استخدمه بس في الـCI أو لما تكون واثق 100%.

كمان فيه أمان إضافي: أوامر kill اللي مش آمنة بتيجي مع permission prompt، وLD_PRELOAD وGIT_EXTERNAL_DIFF بيطلعوا warning. والـorganization تقدر تعطل YOLO mode بالكال من الـpolicy settings.

Section10. الـMemory — الـAgent اللي بيتذكر

تقوللي: "كل مرة ببدأ session جديد لازم أعيد كل حاجة من الأول؟" قولك: لأ. /memory بيتحل الموضوع ده.

/memoryon# يفعل الذاكرة المستمرة
/memoryoff# يوقفها
/memoryshow# يعرض اللي اتعمل memorize

الـMemory بتخزن facts عبر الجلسات. تقوله "Project X uses React 19 and TypeScript" — في الـsession الجاي هيفتكر. والـpermissions بتظهر مين يقدر يشوف الذاكرة (user scope أو repository scope).

Section11. الـComparison — مين فيهم يهز السوق؟

وهنا السؤال اللي كل مهندس بيسأله: طيب ليه Copilot CLI مش Claude Code أو OpenCode؟ خليني ألخّصهالك في جدول:

إيه اللي بيميز Copilot CLI فعلاً؟

تقولة: "كلهم تقريباً بيعملوا نفس الحاجة." قولك: على الورق أيوة — بس في الواقع فيه 5 نقاط بتفرّق:

1. GitHub MCP Server مبني جوه. مش محتاج تعمل أي setup عشان تتعامل مع issues, PRs, repos. ده لو شغال في GitHub ecosystem — ده أقوى اختيار. نقطة.
2. نظام Agents موسع. مش agent واحد. تقدر تعرف agent لكل domain — security, deployment, testing — وكل واحد ليه model وأدواته.
3. Rubber Duck agent. AI بيراجع AI. ده مش موجود في أي منافس.
4. LSP Integration. يفهم الكود أعمق من أي CLI تاني.
5. Scheduling + Cloud Delegation. /every و /delegate بيفتحوا باب لأتمتة كاملة مش موجودة في أي مكان تاني.

تقوللي "طيب والـcost؟" أقولك: $10-39/شهر للـsubscription. لو شغال في GitHub ecosystem والـAI agent بيوفّرلك أكتر من ساعة في اليوم — ده investment مش expense.

Section12. الـProgrammatic Mode — للـCI/CD والأتمتة

مش لازم تجلس في interactive session. Copilot CLI بيتعامل كمان كـأداة برمجية:

# سؤال سريع
copilot-p"What does this function do?"

# تنفيذ مع تحديد الأدوات
copilot-p"Run tests and fix failures"--allow-tool='shell(npm test)'

# autopilot mode
copilot--modeautopilot-p"Refactor the auth module"

# pipe input
echo"Explain this error"|copilot

# attach ملف
copilot-p"Analyze this image"--attachmentscreenshot.png

وده بيفتح باب للاستخدام في CI/CD pipelines، Git hooks، Scripts، وCron jobs.

Section13. الـKeyboard Shortcuts — اللي بيوفر وقت

Section14. الـConfiguration — كل حاجة في مكانها

ملفات الإعداد

Environment Variables المهمة

Section15. الخلاصة — إيه اللي بياخدك وإيه اللي بيخليك تفكّر

طيب كل اللي فات ده معناه إيه؟ أولاً، لو شغال في GitHub ecosystem — ده أقوى اختيار من غير منافس. الـMCP server المبني جوه بيوفرلك access لكل حاجة GitHub من غير setup. ثانياً، لو محتاج multi-model — تقدر تبدل بين Claude و GPT حسب المهمة. ثالثاً، لو عايز agents مخصصة — نظام الـcustom agents أقوى من أي منافس. رابعاً، لو بتبني CI/CD — الـprogrammatic mode و scheduling بيفتحوا باب للأتمتة الكاملة. خامساً، لو محتاج LSP — ده الـCLI الوحيد اللي بيدعم Language Server Protocol.

بس لازم تعرف: محتاج Copilot subscription ($10-39/شهر)، الـbinary مش مفتوح المصدر (بس الـlicense MIT)، مش بيشتغل من غير GitHub account، والـexperimental features زي autopilot لسه مش مستقرة 100%.

وهنا يفضل السؤال لحضرتك: لما الـAI agent يقدر يتعامل مع كل حاجة في الترمنال — من الـgit commands للـPRs للـissue management للـcode review — إيه اللي يمنعك تجربه؟ 🚀

• GitHub Copilot CLI Repo
• About GitHub Copilot CLI — GitHub Docs
• Using GitHub Copilot CLI — GitHub Docs
• Copilot CLI Changelog